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Einleitungstext
Künstliche Intelligenz revolutioniert unseren Alltag. Sie übersetzt Texte, filtert Nachrichten, analysiert Röntgenbilder und entscheidet, wer einen Job bekommt. Im Podcast „KI verstehen“ geben wir jede Woche Antworten auf Fragen zum Umgang mit KI.
Klicks, Posts, Spiele: Bei allem, was im Netz passiert, entstehen Daten – meist unbemerkt. Sie fließen ins KI-Training ein. Digitales Verhalten ist längst ein Rohstoff für Tech-Giganten – mit Folgen für Privatsphäre und Kontrolle. Darüber sprechen Carina und Max in dieser Folge.
Das erwartet Euch in dieser Folge:
(02:40) Warum KI immer neue Daten braucht
(04:55) Pokémon GO als Datensammler
(07:25) AGBs und das Problem mit Einwilligungen
(10:33) Von Social Media und Data Brokern: Wo wir unsere Daten so lassen
(17:15) Billig aber mit Bias: Das Problem mit unausgewogenen Daten
(22:36) Nachtraining, synthetische Daten, Orangen-Modell: Methoden für saubere Trainingsdaten
(29:39) Fazit: Zweckbindung und bewusster Umgang
Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:
- Jörg Drechsler, Statistiker, Forschungsbereichsleiter am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Professor an der Ludwig-Maximilians-Universität München
- Frauke Kreuter, Professorin für Statistik und Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München und der University of Maryland
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:
- KI vor dem Kollaps: Künstliche Daten korrumpieren Sprachmodelle
- Schuften für KI: Beuten Tech-Firmen Data Worker aus?
- Mensch und KI: Die Grenzen der Kontrolle
Weiterführende Links:
- Data Workers‘ Inquiry: Forschungsprojekt zeigt Perspektiven von Data Workern
- Keiner liest Nutzungsbedingungen: 75% stimmen zu, das erstgeborene Kind abzugeben
- Dokumentation in der ARD-Mediathek: Gefährliche Apps – Im Netz der Datenhändler
- Forschungsprojekt Deep Discovery: Schüler*innen helfen, KI zu trainieren
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